讓懂行業(yè)懂技術(shù)的人才也懂AI

30多平方米的教室內，滿(mǎn)滿(mǎn)當當坐著(zhù)近20名學(xué)生。講臺前，三張投影屏幕上布滿(mǎn)密密麻麻的代碼和一些意味深長(cháng)的坐標曲線(xiàn)。臺上的授課老師不急不緩地講述每一行代碼的用意，臺下聽(tīng)課的學(xué)生個(gè)個(gè)若有所思，時(shí)不時(shí)低頭在筆記本電腦上敲幾行代碼。

今年5月，微軟亞洲研究院（上海）和微軟—儀電人工智能創(chuàng )新院在上海揭牌，雙方共同打造的首期人工智能高階人才培訓班也同時(shí)開(kāi)課。每周五、周六，來(lái)自漕河涇開(kāi)發(fā)區部分企業(yè)的20余名計算機從業(yè)人員會(huì )齊聚這間位于華鑫科技園的教室，接受來(lái)自微軟人工智能領(lǐng)域科學(xué)家的指導。這也是上海專(zhuān)門(mén)針對行業(yè)人才向“行業(yè)+AI”工程師轉型的高階培訓班。

碼農每天做家庭作業(yè)

今年33歲的李灝宇是儀電集團雙創(chuàng )社區“云賽空間”一名計算機工程師，日常工作是為入駐孵化器的初創(chuàng )企業(yè)提供云計算方面的今年4月，他時(shí)間報名參加培訓班。經(jīng)過(guò)幾輪篩選，擁有扎實(shí)計算機理論和數學(xué)基礎的李灝宇獲得公司個(gè)培訓名額。上海儀電人工智能創(chuàng )新院有限公司總經(jīng)理趙海鴻說(shuō)，像李灝宇這樣的“入學(xué)經(jīng)歷”在儀電下屬的企業(yè)非常普遍。由于名額有限，每家公司大多只有1個(gè)培訓名額。

來(lái)自華鑫證券的李少華，今年36歲，大學(xué)主修數學(xué)，他不僅有入學(xué)*的算法基礎，也研究過(guò)機器學(xué)習知識。李少華發(fā)現，近年來(lái)公司越來(lái)越多的金融產(chǎn)品需要使用大數據、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能相關(guān)的概念和技術(shù)，“AI+金融”已成為金融服務(wù)機構再上一個(gè)臺階的重要籌碼。“一聽(tīng)到創(chuàng )新院有這個(gè)課程，我覺(jué)得很有意義。”

來(lái)到培訓班的都是各行業(yè)具備計算機和數學(xué)基礎的成熟人才，因此課程設置也開(kāi)門(mén)見(jiàn)山，直指大家迫切獲取的新學(xué)問(wèn)。“前幾周的課還挺簡(jiǎn)單，第二個(gè)月開(kāi)始就都是全新的知識。”李灝宇口中的新知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理、機器學(xué)習原理這些人工智能入門(mén)*的基礎知識，也有針對強化學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等熱門(mén)方向的專(zhuān)題研討會(huì )。

記者注意到，課堂上，來(lái)自微軟和儀電的科學(xué)家邊講解原理邊現場(chǎng)教編寫(xiě)代碼。課后學(xué)員們則要完成體量頗大的家庭作業(yè)，比如“用精煉的編程語(yǔ)言，離開(kāi)表象在更高層次描述問(wèn)題”這一類(lèi)讓外行感到云里霧里的作業(yè)要求，大部分人每周都要花幾個(gè)晚上才能完成。

復合型人才可擔當“轉換器”

7月12日是周五，微軟亞洲研究院副院長(cháng)劉鐵巖為學(xué)員們帶來(lái)一堂名為“強化學(xué)習”的課程。問(wèn)答環(huán)節，有學(xué)員提問(wèn)“強化學(xué)習的仿真應該如何構建”，這讓劉鐵巖感觸很深。“這些提問(wèn)說(shuō)明他們不是一個(gè)與AI無(wú)關(guān)的外行，已經(jīng)摸到門(mén)道了。”

然而，掌握入門(mén)技術(shù)只是表象，觀(guān)念的轉變才是本質(zhì)。劉鐵巖表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )知識、上機操作、實(shí)際案例剖析都可通過(guò)課堂獲取，但這只是技能轉型。“當我們面臨一個(gè)問(wèn)題，是把它當作工程系統去解決，還是使用人工智能方案，這就是更關(guān)鍵的思想轉型。”劉鐵巖的研究領(lǐng)域包括人工智能、機器學(xué)習、信息檢索、數據挖掘等。由他的研究成果促進(jìn)了機器學(xué)習與信息檢索的融合，因此被學(xué)術(shù)界*為“排序學(xué)習”領(lǐng)域的代表人物。